大数据分析是指的什么

自媒体如何给自己定位？

感谢邀请！

一般判定自媒体方向，是根据作者的职业、爱好来做定向的!

第一选择，职业。

你从事的职业能带给你持续的内容，更能让你发表专业化的言论，能够帮助更多人，也能吸引更多需要了解专业知识的人关注你，对未来发展会有很好的推动作用。

第二选择，爱好。

爱好是你偏爱的，你会投入大量精力和时间去专研，这样你就会属于半专业状态，能够有见地的发表言论，而且会有自己独到的看法。

以上两种请你参考，结合自己的实际，作出一个好的自媒体方向，这样会打下一个好的基础。

根据我的经验看，做好自媒体的定位，首先要明白自己要去成为一个小媒体，要有媒体的基本操守，要严守客观公正，尊重事实的基本底线，不可为了一个热点事件，为了片刻的利益丢掉了操守，你这个自媒体才能做长久。

第二，要给自己定下内容范围，不可无极限的扩张，也不可只盯着眼下这一块黑土地。所谓垂直IP就是自己擅长的专业领域，唯有这样你的内容才会对这个社会对他人有权威性，也更有价值。你比如我做中西文化的对比，兼论诗歌，我就以中国文化和西方文化为基点，让我的粉丝懂得中国文化，明白自己的人生，了解西方文化，扩大自己的视野。偶尔用诗歌提升一下我的粉丝们的修养，那我就做好这两块，内容要深耕细作，力求深度深破纸背。

第三，对专业垂直领域的有影响力的人进行深度评价，取得在粉丝们心中的地位，同时获得第一次流量，并逐步扩大自己媒体的影响力。比如我，评价在中国文化的传播过程当中这两年较有影响力的曾仕强先生，一篇文章获得44万的阅读量，700多点赞，在一定程度上增加了我的粉丝们对我的信任，也给了自己信心。

最后，要时刻保持进步，多读书多接触专业领域知识，时刻充电，保持行业警觉！

末了祝好！有机会互动联系，交流经验，保哥时刻等着你！

领域选择

1.最优的：找自己擅长并且兴趣浓厚的内容，这样才能保持高频率高质量的产出。

2.其次：找自己擅长但兴趣不够浓厚的内容，这要可以保证产出的高品质。

3.再次：特长不突出、兴趣不确定时，找大众性、受众广、专业性不强的领域，比如娱乐、段子、新闻点评、时尚推荐、家长里短等等。

前提：选的领域不要太过狭隘，避免出现无话可说、无路可走的窘境。

建议：

1. 一定要保证领域的垂直，因为只有你专注于一个领域时才能越来越擅长，也有利于平台增加对你文章的推荐力度，以及粉丝的粘性。

2.尽可能的原创或者在原创基础上的深度加工，无论是视频还是图文简单的搬运没有前途。

3.长期坚持，水滴石穿非一日之功，冰冻三尺非一日之寒，骐骥一跃不能十步，驽马十驾,功在不舍。长期坚持产出，日积月累的不只是文章和视频的数量，更是粉丝和个人品牌。

4.图文结合，文章和视频都涉足。这样能优秀的保持在平台的活跃度，而且东边不亮西边亮，说不定图文不火，反而视频火了呢？

大数据分析是指的什么？

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。

对大数据bigdata进行采集、清洗、挖掘、分析等，大数据主要有数据采集、数据存储、数据管理和数据分析与挖掘技术等：

数据处理：自然语言处理技术。

统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析等。

数据挖掘：分类 (Classification)、估计(Estimation)、预测(Prediction)、相关性分组或关联规则(Affinity grouping or association rules)、聚类(Clustering)、描述和可视化、Description and Visualization)、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)。

随着大数据的发展，大数据分析广泛应用在各行各业，其中金融与零售行业 应用较为广泛。

大数据分析方法：

大数据挖掘：定义目标，并分析问题

开始大数据处理前，应该定好处理数据的目标，然后才能开始数据挖掘。

大数据挖掘：建立模型，采集数据

可以通过网络爬虫，或者历年的数据资料，建立对应的数据挖掘模型，然后采集数据，获取到大量的原始数据。

大数据挖掘：导入并准备数据

在通过工具或者脚本，将原始转换成可以处理的数据，

大数据分析算法：机器学习

通过使用机器学习的方法，处理采集到的数据。根据具体的问题来定。这里的方法就特别多。

大数据分析目标：语义引擎

处理大数据的时候，经常会使用很多时间和花费，所以每次生成的报告后，应该支持语音引擎功能。

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